Aprobación y rechazo en fotos con IA: convertir feedback en mejora

Aprobar o rechazar una foto con IA solo genera aprendizaje cuando el motivo queda registrado con un criterio repetible. “No convence” describe una reacción; “el estampado pierde continuidad en la manga” identifica un problema que puede corregirse y medirse.

Taxonomía mínima

Separá producto, color, tela, calce, pose, modelo, styling, fondo, encuadre y continuidad de video. Permití un motivo principal y observaciones secundarias para no mezclar decisiones.

Registro por lote

• Asset, SKU, variante y vista.
• Estado: aprobado, corregir o rechazado.
• Motivo y referencia.
• Corrección solicitada.
• Responsable y fecha.
• Regla afectada: existente, excepción o nueva.

Revisar patrones

Al cerrar el lote, contá motivos recurrentes y confirmá si cambió el criterio. No interpretes menos rechazos como mejor calidad si el alcance o la severidad de revisión fueron diferentes.

DELFI incorpora feedback dentro de una producción gestionada y con control humano. La marca conserva la decisión final; el registro permite que la siguiente tanda parta de reglas más claras en lugar de volver a discutir desde cero.

Recurso práctico para aplicar esta guía

Registro de motivos recurrentes y cambios de criterio entre lotes; distinto de escribir un comentario.

Usá un registro con SKU o asset, referencia, diferencia observada, si bloquea publicación, corrección, responsable y estado.

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